#統計 タグ 記事一覧
コロナと数字と科学：ニュースに右往左往しないためのリテラシ（麻生一枝）｜ 2022.09.15
（第6回）お上のデータだから正しいとは限らない：修正を余儀なくされた厚労省資料「ワクチン接種歴別の新規陽性者数」
厚生労働省の「新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード」で使用された資料、と聞いたら、みなさんはその資料にどのような「質」を期待するだろうか。それを参考に感染症対策が決定されていく資料である。[……]
コロナと数字と科学：ニュースに右往左往しないためのリテラシ（麻生一枝）｜ 2022.08.15
（第5回）ワクチンの安全性：100％安全はありえない、副反応ありと仮定するのが普通
新型コロナが登場してからのこの 2 年半余りは、私にとって、メディア、そして科学や科学者について考えるよい機会となった。信頼に値する情報を求めていろいろ調べる中で気づいたのは、多くの良心ある人々の存在[……]
コロナと数字と科学：ニュースに右往左往しないためのリテラシ（麻生一枝）｜ 2022.07.15
（第4回）グラフに騙されないために：横軸と縦軸が何を表しているかを確認しよう
グラフは，それが適切に作られたならば，データに隠されたパターンを見つけるための素晴らしい道具となる．著者や話し手が，読者や聴衆に，論点を素早く的確に伝えるための大きな助けにもなる．
しかし，世の[……]
コロナと数字と科学：ニュースに右往左往しないためのリテラシ（麻生一枝）｜ 2022.06.16
（第3回）データは「背景」をともなう数値：背景・比較対照のないデータは評価のしようがない
$\def\t#1{\text{#1}}\def\dfrac#1#2{\displaystyle\frac{#1}{#2}}$
あなたが聞いたこともない国の、見たこともない通貨 (単位カズ) を想像[……]
コロナと数字と科学：ニュースに右往左往しないためのリテラシ（麻生一枝）｜ 2022.05.16
（第2回）感情に訴える表現や数字には要注意：用語の定義，示されない情報に目を向けよう
$\def\t#1{\text{#1}}\def\dfrac#1#2{\displaystyle\frac{#1}{#2}}$
テレビのニュースを見ていると，この人たちは，一体，私たちに何を信じ込ま[……]
コロナと数字と科学：ニュースに右往左往しないためのリテラシ（麻生一枝）｜ 2022.04.13
（第1回）はじめに：健全な懐疑主義者になろう
新型コロナの日本における最初の報道が，いつどこの媒体に現れたのか，もう，記憶にない．コロナ関連の話題が，テレビのニュース報道の冒頭を飾るようになったのは，いつだったのか．それも，いまひとつはっきりとは[……]
現実を「統計的に理解する」ための初歩の初歩（麻生一枝）｜ 2021.10.19
（第24回・最終回）AI の時代だからこそ求められるもの：データの質とデータサイエンティストの倫理
前回お話ししたような、ビッグデータで学んだ AI が、人種偏見や性差別、少数派への嫌悪をもつようになった、という話はあとを絶たない。今年(2021年)の 1 月にも、韓国で発売された人工知能チャットボ[……]
現実を「統計的に理解する」ための初歩の初歩（麻生一枝）｜ 2021.09.17
（第23回）ビッグデータの落とし穴：偏ったデータからは偏った結果しか生まれない
ビッグデータや AI といった言葉から、みなさんはどのようなことを思い描くのだろうか。
マスメディアからは、
新型コロナウイルスと、ビッグデータで闘う
新型コロナウイルスに関する〇〇万本の論[……]
現実を「統計的に理解する」ための初歩の初歩（麻生一枝）｜ 2021.08.19
（第22回）ピアソンの相関係数 $r$：散布図をまず見ることが大切
$\def\t#1{\text{#1}}\def\dfrac#1#2{\displaystyle\frac{#1}{#2}}$
相関というと、おそらく最もよく知られているのはピアソンの相関係数だろう[……]
現実を「統計的に理解する」ための初歩の初歩（麻生一枝）｜ 2021.07.19
（第21回）外れ値をどうするか？：正当な理由なしに除外してはいけない
$\def\t#1{\text{#1}}\def\dfrac#1#2{\displaystyle\frac{#1}{#2}}$
まずは、研究を 1 つ紹介することから始めよう。
ある飼料会社の[……]